AI 工程实践
关注大模型工具、RAG、本地模型运行、MCP 工作流和真实场景里的可落地方案。
内容定位
我在写什么，也在做什么
时序预测与分析
持续研究 Chronos、随机森林递推建模、电价预测、多变量建模与工程验证闭环。
信号处理与频域理解
聚焦 FFT、时频分析、窗函数、频谱泄漏、小波参数选择，以及工程里真正影响结果的细节。
部署与交付
把 Docker、离线迁移、服务部署、调试验证这些“最后一公里”讲清楚，减少踩坑成本。
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像风一样自由2020 / 码海寻道
我长期写的内容主要围绕三条线展开：AI 工程实践、时序预测与分析、以及部署交付。 我更在意“怎么把事情真正跑通”，所以会把模型、工具、环境、部署与验证串成完整链路。
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我偏爱的技术表达方式
01
从问题出发，而不是从术语出发
更关心“怎么把一个事情跑通”，而不是只停留在概念本身。
02
把复杂链路拆成可复用步骤
从环境、数据、模型到部署与验证，每一步都尽量可复现、可迁移。
03
兼顾深度与落地感
既解释原理，也保留“真实工程里怎么做”的操作路径和注意事项。
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落魄那天，我捡到了神明
林见月失业、负债、母亲住院。暴雨夜她搬回城郊旧房，在废弃山神庙旁捡到一个浑身是血的男人。 他不是人，影子错开一寸，醒来第一句话却是：“你把我带回来了，别丢下我。”
这是一个把都市困境、神明隐喻、规则怪谈与救赎感交织在一起的连载故事。 如果你除了技术文章，也想看看我在叙事表达上的另一面，可以从这里开始。
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